package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;


    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构

        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
             categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu)->{
            menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());


        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict：缓存失效模式（当修改数据库的时候删除指定key的缓存）
     *            : 删除指定某个分组下的所有数据 ：@CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     * @Caching：同时进行多个缓存操作
     *          @Caching(evict = {
     *             @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getLevel1Categorys'"),
     *             @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getCatalogJson'")
     *          })
     *
     * @param category
     */
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
        // 双写
        // 失效：redis.del("catalogJSON"); 等待下次主动查询进行更新
    }

    /**
     * 查找所有的一级分类
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区（按照业务类型分）】
     * 2、@Cacheable
     *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     *      每一个需要缓存的数据我们都来指定放到那个名字的缓存。【缓存的分区（按照业务类型分）】
     * 3、默认行为
     *      1）、如果缓存中有，方法不用调用
     *      2）、hey默认自动生成：缓存的名字::SimpleKey [] (自主生成的key值）如：category::SimpleKey []
     *      3）、缓存的value的值。默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     *      4) 、默认ttl时间：-1
     * 4、自定义
     *      1）、指定生成的缓存使用的key        key属性指定，接收一个SpEL
     *          SpEL的详细语法 https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/integration.html#cache-spel-context
     *      2) 、指定缓存的数据的存活时间       在配置文件中指定（spring.cache.redis.time-to-live=num毫秒）
     *      3）、将数据保存为json格式
     *              CacheConfigurations 缓存的自动配置帮我们导入了 RedisCacheConfiguration
     * 5、Spring-Cache的不足：
     *      1）、读模式
     *          缓存穿透：查询一个null数据； 解决：缓存空数据：cache-null-values: true
     *          缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据；   解决：加锁 ？sync = true本地锁
     *          缓存雪崩：大量的key同时过期。  解决：加随机时间。加上过期时间 time-to-live: 3600000
     *      2）、写模式：（缓存与数据库一致）
     *          读写加锁
     *          引入Canal，感知到MySQL的更新去更新数据库
     *          读多写多，直接去数据库查询就行
     *     原理：
     *      CacheManager(createRedisCacheManager)->Cache(createRedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *     总结：
     *      常规数据（读多写少，及时性和一致性要求不高的数据）完全可以使用SpringCache；邪魔恶事（只要缓存的数据有过期时间就足够了）
     *      特殊数据：特殊设计
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.methodName", sync = true)  // 失效模式
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys...");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    /**
     * 修改（从数据库中查询并封装分类数据）的方法【SpringCache】
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("进行查询数据库");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 2.1、每一个一集分类，查到这个一集分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            // 2.2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;

            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());

                    // 2.3、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 从缓存中查询并封装分类数据
     * 给换从中放JSON字符串，拿出来的JSON字符串，还要逆转为能用的对象类型【序列化与反序列化】
     * TODO 产生堆外内益处：OutOfDirectMemoryError
     *  1)、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
     *  2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出。netty如果没有指定堆外内存，默认使用Xms的值，可以使用-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        /*
        * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
        * 2、设置过期事件（加随机值）：解决缓存雪崩
        * 3、加锁：解决缓存击穿
        * */

        // 1、加入缓存逻辑，缓存中存放的数据是json字符串
        // JSON跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            System.out.println("缓存不命中__查询数据库");
            // 2、缓存中没有数据，则查询数据库并保存（保存缓存的代码写在了getCatalogJsonFromDb()方法里面）
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
        System.out.println("缓存命中__直接返回");
        // 4、将读到的JSON字符串转为我们想要的
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference< Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});
        return result;
    }

    /**
     * 从数据库中查询并封装分类数据（Redisson优化分布式锁）
     * 问题：缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     *  1）、双写模式  ：修改数据库的时候同时修改缓存中的数据
     *  2）、失效模式  ：袖该数据库的时候删除缓存中的数据，等待下次主动查询进行更新
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        // 1、锁的名字。锁的粒度，越细越快。
        // 锁的粒度：具体缓存的是某个数据。比如：11号商品；product-11-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try{
            dataFromDb = getDataFromDb();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    /**
     * 从数据库中查询并封装分类数据（Redis分布式锁）
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        // 1、占分布式锁，去Redis占坑 设置过期时间，必须和加锁是同步的、原子的
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300,TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功...");
            // 2、加锁成功 ...执行业务
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try{
                dataFromDb = getDataFromDb();
            }finally {
                // 3、删锁
                String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then\n" +
                        "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                        "else\n" +
                        "    return 0\n" +
                        "end";
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script,Long.class),
                        Arrays.asList("lock"),uuid);
            }
            return dataFromDb;
        } else {
            // 加锁失败...重试
            // 休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); // 自旋的方式
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 如果缓存不为空，直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("进行查询数据库");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 2.1、每一个一集分类，查到这个一集分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            // 2.2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;

            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());

                    // 2.3、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        // 3、查到的数据放入缓存，将查出的对象转为json放在缓存中
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(parent_cid), 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }


    /**
     * 从数据库中查询并封装分类数据（本地锁）
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        // 方法一、用线程安全方法
        // 只要是同一把锁，就能锁住这个锁的所有线程
        // 1、synchronized (this)：SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        // TODO 本地锁：synchronized，JUC(Lock)，在分布式情况下想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            // 得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }


    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if(byId.getParentCid()!=0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;

    }


    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }



}